Memanfaatkan Pengetahuan Lokal Untuk Memperkirakan Kepadatan Satwa Liar Menggunakan Metode Pleo

fjocotoco – Sebagai organisasi konservasi yang melindungi ekosistem yang berisiko, sangat penting bagi kami untuk memahami tren populasi satwa liar di lokasi proyek kami dengan cara yang cepat, andal, dan hemat biaya. Namun, metode konvensional untuk memperkirakan parameter populasi satwa liar, terutama di hutan tropis, membutuhkan banyak usaha, waktu, keahlian, dan pendanaan. Seringkali, teknik konvensional seperti menggunakan jebakan kamera, transek, dan penghitungan audio memberikan data tidak penting yang membatasi kemampuan untuk memperkirakan populasi berbagai spesies satwa liar yang tertutup seperti burung enggang dan kucing liar. Akibatnya, tidak selalu mungkin bagi kami untuk memahami dampak langsung program kami terhadap satwa liar yang menghuni hutan di sekitar desa mitra kami.

Memanfaatkan Pengetahuan Lokal Untuk Memperkirakan Kepadatan Satwa Liar Menggunakan Metode Pleo

Memanfaatkan Pengetahuan Lokal Untuk Memperkirakan Kepadatan Satwa Liar Menggunakan Metode Pleo

Memanfaatkan Pengetahuan Lokal Untuk Memperkirakan Kepadatan Satwa Liar Menggunakan Metode Pleo – Pada tahun 2019, kami menggunakan metode ‘Pooled Local Expert Opinion’ (PLEO) yang dikembangkan oleh Hoeven et al. (2004) untuk membantu memperkirakan populasi satwa liar di dekat desa mitra kami di Cagar Alam Gunung Niut yang terletak di Kalimantan Barat, Indonesia. Metode estimasi kepadatan satwa liar baru ini bergantung pada pendekatan survei sosial untuk mengumpulkan perkiraan kelimpahan satwa liar dari anggota masyarakat setempat yang memiliki pengetahuan tentang satwa liar di sekitarnya (misalnya pemburu). Kami mewawancarai 58 anggota masyarakat tersebut di 3 desa di dalam lokasi proyek kami. Peserta studi awal diidentifikasi dengan dukungan kepala desa, dengan peserta berikutnya diidentifikasi menggunakan metode ‘rujukan berantai’.

Saat bertemu dengan seorang peserta, seorang anggota tim peneliti kami menunjukkan peta kepada peserta dan meminta mereka untuk mengidentifikasi area di peta yang paling mereka kenal. Setelah peserta menggambarkan daerah yang mereka kenal, peserta diperlihatkan gambar spesies hewan yang berbeda dari buklet yang sudah disiapkan dan ditanya apakah mereka pernah melihat hewan ini selama perjalanan mereka ke hutan. Setelah peserta dapat mengidentifikasi spesies hewan dengan benar, mereka kemudian ditanyai pertanyaan, ‘Menurut Anda, berapa banyak hewan yang menghuni daerah ini?’.

Entah peserta memberikan kisaran (misalnya 10 sampai 20) atau nomor tertentu (misalnya 20) untuk setiap spesies yang mereka rasa menghuni daerah yang mereka kenal. Setelah semua 58 survei selesai, kami membagi perkiraan masing-masing peserta untuk setiap spesies dengan luas permukaan yang sesuai dari unit sampel yang diberikan. Ini menghasilkan 58 perkiraan kepadatan untuk setiap spesies. Informasi ini kemudian dikumpulkan menjadi satu perkiraan kepadatan untuk setiap spesies, yang mewakili seluruh wilayah studi. Metode ini mengikuti langkah-langkah yang diuraikan dalam Hoeven et al. (2004). Hal ini memungkinkan kami untuk memperkirakan kepadatan 36 spesies satwa liar termasuk 24 mamalia dan 12 spesies burung.

Untuk memahami efektivitas metode PLEO untuk memperkirakan secara akurat kepadatan satwa liar di lokasi proyek kami, kami menilai keandalan dan upaya yang diperlukan untuk melakukan survei PLEO dibandingkan dengan metode estimasi kepadatan konvensional (misalnya transek penghitungan titik dan survei perangkap kamera) . Hasil mengungkapkan bahwa ada banyak keuntungan menggunakan metode PLEO dibandingkan dengan metode lapangan konvensional.

Khususnya, adalah mungkin untuk memperkirakan kepadatan untuk lebih banyak spesies dibandingkan dengan metode konvensional. Seringkali, ini karena metode konvensional memerlukan deteksi hewan yang signifikan untuk memungkinkan analisis yang komprehensif. Survei transek penghitungan titik kami, menggunakan metode pengambilan sampel jarak konvensional (CDS), dilakukan di lokasi yang sama dengan survei PLEO memberi kami ratusan deteksi berbagai satwa liar, tetapi hanya memberikan kami data yang cukup untuk memperkirakan kepadatan 6 spesies burung.

Karena transek ini perlu dilakukan beberapa kali sepanjang tahun untuk memperhitungkan musim dan membutuhkan jarak berjalan kaki yang jauh melalui tumbuhan bawah hutan lebat untuk meningkatkan tingkat deteksi, metode ini memakan waktu dan mahal. Meskipun transek harus dipilih secara acak, dalam praktiknya, tidak mungkin dilakukan di hutan tropis karena medan yang tidak dapat diatasi (misalnya dinding batu, sungai besar, tebing). Sebagai alternatif, tinjauan studi yang menggunakan jebakan kamera dan survei transek untuk memperoleh perkiraan kepadatan spesies terpilih dari bagian lain di pulau Kalimantan juga menyoroti cerita serupa. Umumnya, penulis mengutip bahwa mereka tidak mendapatkan deteksi yang cukup untuk memungkinkan analisis penuh dari berbagai spesies satwa liar samar karena berbagai faktor.

Selain keterbatasan praktis ini, metode konvensional juga mengharuskan peneliti untuk menggunakan berbagai model dan mengikuti asumsi kunci dalam desain studi mereka untuk mengurangi ketidakpastian dan memungkinkan ekstrapolasi hasil yang akurat dari area sampel ke area studi. Jika peneliti tidak dapat mengikuti protokol standar dan asumsi model ini, mereka berisiko melakukan pengukuran yang menyesatkan, yang mengarah pada kesimpulan yang salah tentang populasi satwa liar untuk wilayah studi mereka. Selain itu, perbandingan upaya survei antara metode PLEO dan metode konvensional menunjukkan bahwa metode PLEO membutuhkan waktu dan uang yang jauh lebih sedikit untuk menghasilkan hasil yang serupa. Khususnya,

Melalui penelitian kami , kami menyarankan bahwa, meskipun metode PLEO memiliki keuntungan yang jelas dalam memperkirakan kepadatan satwa liar secara cepat dengan cara yang andal dan hemat biaya, metode ini tidak boleh menggantikan metode konvensional dalam memperkirakan populasi satwa liar. Sebaliknya, metode PLEO dapat menjadi alat pelengkap untuk memperkirakan kepadatan satwa liar dan akan bekerja paling baik dalam kombinasi dengan metode lain yang lebih intensif untuk memungkinkan peneliti menghasilkan gambaran holistik tentang tren populasi satwa liar di wilayah proyek mereka.

Baca Juga : 9 Satwa Liar yang Mungkin Tidak Anda Ketahui Berasal dari AS

Selama fase pengumpulan data, peserta berbagi informasi bernuansa tentang tren populasi, efek musiman pada spesies satwa liar tertentu, dan variasi populasi berdasarkan tipe habitat antara lain. Karena kami menggunakan model konservasi yang dipimpin masyarakat untuk program lapangan kami, menggunakan metode PLEO memungkinkan kami untuk melibatkan anggota masyarakat lokal untuk membangkitkan minat yang tulus pada konservasi dan meningkatkan dukungan lokal untuk tindakan konservasi yang membantu menciptakan jalur untuk melibatkan pemangku kepentingan lokal dalam pengelolaan bersama sumber daya alam di sekitarnya.